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EU AI Act: No alto riesgo Q1

Time & Attendance Agent

Automatiza las reglas de registro horario - detecta excepciones antes de que lleguen a nómina.

Procesa fichajes contra convenios y normativa laboral. Señala anomalías, calcula horas extra y complementos - reduciendo correcciones en un 30-40%.

Panel de puntuaciones

Agent Readiness 88-95%
Governance Complexity 14-21%
Economic Impact 81-88%
Lighthouse Effect 26-33%
Implementation Complexity 18-25%
Volumen de transacciones Diario

Qué hace este agente

El control horario es uno de los procesos de mayor volumen en cualquier organización con trabajo por turnos, horario flexible o múltiples centros de trabajo. En España, el Real Decreto-ley 8/2019 obliga al registro diario de jornada para todos los trabajadores, lo que genera miles de registros diarios que deben validarse contra cuadrantes, convenios colectivos y normativa de tiempo de trabajo.

El Time & Attendance Agent ingiere fichajes de terminales, apps móviles o registros de autoservicio. Aplica el conjunto de reglas correspondiente - que puede diferir por convenio colectivo, centro de trabajo o grupo profesional - para calcular horas ordinarias, horas extra, complementos nocturnos, recargos de fin de semana y cumplimiento de pausas. Anomalías como fichajes perdidos, duraciones inverosímiles o infracciones normativas se señalan para revisión del responsable antes de entrar en nómina.

El argumento económico es directo: cada asiento correctivo que llega a nómina cuesta dinero - en tiempo de procesamiento, recálculos retroactivos y confianza del empleado. Detectar anomalías en origen, no en el ciclo de nómina, es donde se producen los ahorros medibles.

Tabla de microdecisiones

Humano
Motor de reglas
Agente IA
Cada fila es una decisión. Expanda para ver el registro de decisión y si se puede impugnar.
Ingerir fichaje Aceptar y parsear marca temporal desde sistema origen Motor de reglas

Ingesta de datos estructurados con validación de formato

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Vincular a cuadrante de turno Asignar fichaje a turno programado o señalar como no planificado Motor de reglas

Matching determinista contra cuadrante publicado

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Identificar conjunto de reglas aplicable Seleccionar convenio colectivo, reglas de centro y parámetros de grupo Motor de reglas

Selección de reglas basada en atributos de datos maestros del empleado

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Validar límites de jornada Comprobar límites diarios y semanales según Estatuto de los Trabajadores y convenio Motor de reglas

Límites regulatorios estrictos - sin discrecionalidad

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Calcular horas ordinarias vs. extras Aplicar reglas de umbral del convenio colectivo Motor de reglas

Cálculo determinista según reglas contractuales y legales

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Calcular complementos y recargos Aplicar tarifas de nocturnidad, fin de semana, festivo y turnicidad Motor de reglas

Tablas de tarifas del convenio - totalmente codificables

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Comprobar cumplimiento de pausas Verificar que se respetaron las pausas obligatorias Motor de reglas

Requisito legal - comprobación determinista

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Detectar anomalías Señalar fichajes ausentes, duraciones inverosímiles, irregularidades de patrón Agente IA

Detección de patrones para casos límite más allá de reglas simples

Registro de decisión

Versión del modelo y puntuación de confianza
Datos de entrada y resultado de clasificación
Justificación de la decisión (explicabilidad)
Rastro de auditoría con trazabilidad completa

Impugnable: Sí - completamente documentado, revisable por humanos, objeción mediante proceso formal.

Enrutar anomalía para revisión Asignar fichaje señalado al responsable o RRHH para confirmación Motor de reglas

Reglas de enrutamiento según tipo y severidad de anomalía

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Confirmar o corregir anomalía Aprobar, modificar o rechazar fichaje señalado Humano

Revisión humana necesaria - conocimiento contextual sobre la situación real de trabajo

Registro de decisión

ID del decisor y rol
Justificación de la decisión
Marca de tiempo y contexto

Impugnable: Sí - a través del superior, Comité de Empresa o proceso formal de objeción.

Finalizar registro de tiempo Bloquear entradas validadas para transferencia a nómina Motor de reglas

Finalización automatizada tras completar ciclo de validación y aprobación

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Transferir a nómina Enviar datos de tiempo finalizados al sistema de nómina Agente IA

Transferencia automatizada en formato compatible con nómina

Registro de decisión

Versión del modelo y puntuación de confianza
Datos de entrada y resultado de clasificación
Justificación de la decisión (explicabilidad)
Rastro de auditoría con trazabilidad completa

Impugnable: Sí - completamente documentado, revisable por humanos, objeción mediante proceso formal.

Registro de decisión y derecho a impugnar

Cada decisión que este agente toma o prepara se documenta en un registro de decisión completo. Los empleados afectados pueden revisar, comprender e impugnar cada decisión individual.

¿Qué regla en qué versión se aplicó?
¿En qué datos se basó la decisión?
¿Quién (humano, motor de reglas o IA) decidió - y por qué?
¿Cómo puede la persona afectada presentar una objeción?
Cómo el Decision Layer lo implementa arquitectónicamente →

Requisitos previos

  • Sistema de registro horario (terminales, app móvil o web) conforme al RD-ley 8/2019
  • Cuadrantes de turno digitalizados y sistema de planificación
  • Reglas de convenio colectivo codificadas como conjuntos de reglas computables
  • Parámetros de normativa de tiempo de trabajo por jurisdicción
  • Interfaz de integración con sistema de nómina
  • Informe al Comité de Empresa sobre procesamiento automatizado de datos de tiempo

Notas de governance

EU AI Act: No alto riesgo
No clasificado como alto riesgo bajo el Reglamento de IA de la UE - el agente aplica reglas deterministas a datos de tiempo estructurados. Sin embargo, los derechos de consulta del Comité de Empresa (artículo 64 del Estatuto de los Trabajadores) cubren los sistemas automatizados de control horario. Se recomienda un acuerdo marco con el Comité de Empresa que cubra la aplicación de reglas, la lógica de detección de anomalías y las rutas de escalado. La base jurídica bajo el RGPD es típicamente interés legítimo (art. 6.1.f) o ejecución contractual (art. 6.1.b), pero debe realizarse una Evaluación de Impacto en Protección de Datos para la detección de anomalías basada en patrones. La AESIA puede requerir transparencia adicional sobre algoritmos de detección.

Contribución a la infraestructura

El Time & Attendance Agent obliga a la organización a codificar las reglas de convenio colectivo como conjuntos de reglas computables - un prerrequisito que cada agente downstream (nómina, gestión de permisos, planificación de plantilla) reutiliza. Los patrones de detección de anomalías y enrutamiento de escalado establecidos aquí se convierten en plantillas para agentes que operan en dominios de mayor gobernanza. Construye Decision Logging y Audit Trail utilizados por el Decision Layer para la trazabilidad e impugnabilidad de cada decisión.

Preguntas frecuentes

¿Puede el agente gestionar múltiples convenios colectivos simultáneamente?

Sí. El agente selecciona el conjunto de reglas aplicable por empleado basándose en sus atributos de datos maestros (centro de trabajo, grupo profesional, tipo de contrato). Organizaciones con 5 o 15 convenios diferentes utilizan el mismo motor - solo difieren los conjuntos de reglas.

¿Qué ocurre cuando los fichajes entran en conflicto con el cuadrante?

Las desviaciones se clasifican por tipo (entrada anticipada, salida tardía, turno no planificado, fichaje ausente) y se enrutan al revisor correspondiente. El agente no ajusta silenciosamente las entradas - señala y escala.

¿Cómo gestiona el agente turnos que cruzan medianoche?

El agente divide las entradas que cruzan medianoche según las reglas aplicables a cada día natural, aplicando las tarifas de complemento correctas por segmento. Este es uno de los cálculos manuales más propensos a errores - y uno de los objetivos de automatización de mayor impacto.

Implementar este agente?

Evaluamos su paisaje de procesos y mostramos como este agente encaja en su infraestructura.