Ir al contenido
D W
EU AI Act III(4)(a): Alto riesgo Q3

Pre-Hire Due Diligence Agent

Verificación estructurada de antecedentes - legalmente conforme, documentada consistentemente.

Gestiona verificación pre-contratación: credenciales, referencias y screenings regulatorios. Alto riesgo bajo el Reglamento de IA de la UE.

Panel de puntuaciones

Agent Readiness 58-65%
Governance Complexity 78-85%
Economic Impact 51-58%
Lighthouse Effect 38-45%
Implementation Complexity 54-61%
Volumen de transacciones Semanal

Qué hace este agente

La diligencia debida pre-contratación abarca una amplia gama de actividades de verificación según el puesto: verificación de credenciales académicas, comprobaciones de licencias profesionales, recopilación de referencias, comprobaciones de antecedentes penales (cuando sea legalmente admisible en España) y autorizaciones regulatorias específicas del sector (idoneidad en servicios financieros, verificación de credenciales sanitarias, habilitaciones de seguridad).

El Pre-Hire Due Diligence Agent orquesta estos flujos de verificación. Determina qué comprobaciones se requieren según el perfil del puesto y la jurisdicción, inicia solicitudes de verificación a las fuentes apropiadas, sigue completitud contra plazos del calendario de contratación, recopila y documenta resultados, y señala incidencias que requieren revisión humana antes de que pueda continuar la decisión de contratación.

El agente no evalúa candidatos. Recopila y documenta resultados de verificación. La decisión de contratación permanece con el decisor humano. Sin embargo, como el proceso de verificación afecta si un candidato puede ser contratado, el agente se clasifica como alto riesgo bajo el Reglamento de IA. En España, el cumplimiento de la LOPD y la Ley Orgánica 1/1982 de protección del honor es particularmente relevante para determinar qué comprobaciones son admisibles.

Tabla de microdecisiones

Humano
Motor de reglas
Agente IA
Cada fila es una decisión. Expanda para ver el registro de decisión y si se puede impugnar.
Determinar comprobaciones requeridas Identificar qué actividades de verificación son requeridas y admisibles Motor de reglas

Matriz de reglas que mapea tipo de puesto y jurisdicción a comprobaciones admisibles

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Obtener consentimiento del candidato Recopilar consentimiento legalmente requerido para cada tipo de verificación Humano

Consentimiento explícito del candidato requerido según RGPD y legislación local

Registro de decisión

ID del decisor y rol
Justificación de la decisión
Marca de tiempo y contexto

Impugnable: Sí - a través del superior, Comité de Empresa o proceso formal de objeción.

Iniciar solicitudes de verificación Enviar solicitudes a emisores de credenciales, referencias, proveedores de cribado Agente IA

Generación automatizada de solicitudes por tipo de verificación

Registro de decisión

Versión del modelo y puntuación de confianza
Datos de entrada y resultado de clasificación
Justificación de la decisión (explicabilidad)
Rastro de auditoría con trazabilidad completa

Impugnable: Sí - completamente documentado, revisable por humanos, objeción mediante proceso formal.

Seguir progreso de verificación Monitorizar estado de respuestas y señalar retrasos Agente IA

Seguimiento automatizado con escalado de plazos

Registro de decisión

Versión del modelo y puntuación de confianza
Datos de entrada y resultado de clasificación
Justificación de la decisión (explicabilidad)
Rastro de auditoría con trazabilidad completa

Impugnable: Sí - completamente documentado, revisable por humanos, objeción mediante proceso formal.

Validar resultados de verificación Comprobar completitud y consistencia de resultados devueltos Motor de reglas

Validación basada en reglas del formato y contenido de respuestas

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Señalar discrepancias Alertar al equipo de selección de desajustes entre declaraciones y verificación Agente IA

Comparación automatizada de datos proporcionados por el candidato con resultados de verificación

Registro de decisión

Versión del modelo y puntuación de confianza
Datos de entrada y resultado de clasificación
Justificación de la decisión (explicabilidad)
Rastro de auditoría con trazabilidad completa

Impugnable: Sí - completamente documentado, revisable por humanos, objeción mediante proceso formal.

Revisar incidencias señaladas Evaluar discrepancias y determinar impacto en decisión de contratación Humano

Revisión humana requerida para todas las discrepancias de verificación

Registro de decisión

ID del decisor y rol
Justificación de la decisión
Marca de tiempo y contexto

Impugnable: Sí - a través del superior, Comité de Empresa o proceso formal de objeción.

Documentar resultados Almacenar resultados de verificación con pista de auditoría completa Agente IA

Documentación automatizada según requisitos de sistemas de alto riesgo

Registro de decisión

Versión del modelo y puntuación de confianza
Datos de entrada y resultado de clasificación
Justificación de la decisión (explicabilidad)
Rastro de auditoría con trazabilidad completa

Impugnable: Sí - completamente documentado, revisable por humanos, objeción mediante proceso formal.

Confirmar estado de autorización Reportar estado global de verificación (autorizado/pendiente/incidencia) Motor de reglas

Estado agregado de todos los resultados de verificación individuales

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Registro de decisión y derecho a impugnar

Cada decisión que este agente toma o prepara se documenta en un registro de decisión completo. Los empleados afectados pueden revisar, comprender e impugnar cada decisión individual.

¿Qué regla en qué versión se aplicó?
¿En qué datos se basó la decisión?
¿Quién (humano, motor de reglas o IA) decidió - y por qué?
¿Cómo puede la persona afectada presentar una objeción?
Cómo el Decision Layer lo implementa arquitectónicamente →

Requisitos previos

  • Matriz de tipos de verificación por puesto y jurisdicción
  • Integración con servicios de verificación de credenciales
  • Flujo y plantillas de recopilación de referencias
  • Interfaces con proveedores de cribado regulatorio (cuando aplique)
  • Sistema de gestión de consentimiento del candidato
  • Documentación de evaluación de conformidad del Reglamento de IA
  • Evaluación de Impacto en Protección de Datos para procesamiento de antecedentes
  • Revisión legal de comprobaciones admisibles por jurisdicción

Notas de governance

EU AI Act III(4)(a): Alto riesgo
Clasificado como alto riesgo bajo el Reglamento de IA de la UE, Anexo III, Sección 4(a) - el agente participa en el proceso de evaluación de candidatos. Evaluación de conformidad obligatoria. Los requisitos del RGPD son particularmente estrictos: el consentimiento del candidato debe ser específico por tipo de verificación, la minimización de datos aplica (solo comprobaciones admisibles para el puesto específico), y los períodos de retención para datos de verificación deben definirse. En España, los antecedentes penales solo son admisibles para categorías de puestos específicas. El agente debe aplicar reglas de admisibilidad por jurisdicción para prevenir actividades de cribado ilegales. El Decision Layer descompone cada proceso en pasos de decisión individuales y define para cada uno: Humano, Motor de reglas o Agente IA. Cada decisión se documenta en un registro de decisión completo. Los empleados afectados pueden comprender e impugnar cualquier decisión automatizada.

Contribución a la infraestructura

El Pre-Hire Due Diligence Agent construye infraestructura de verificación externa y gestión de consentimiento que soporta cualquier agente que interactúe con fuentes de datos externas. El motor de admisibilidad por jurisdicción - determinando qué está legalmente permitido dónde - es reutilizable en agentes de cumplimiento y políticas. Construye Decision Logging y Audit Trail utilizados por el Decision Layer para la trazabilidad e impugnabilidad de cada decisión.

Preguntas frecuentes

¿Toma el agente decisiones de contratación basándose en resultados de verificación?

No. El agente recopila, documenta y presenta resultados de verificación. Un reclutador o hiring manager humano revisa los resultados y toma la decisión de contratación. Las discrepancias se señalan para evaluación humana, no se resuelven automáticamente.

¿Cómo gestiona el agente jurisdicciones donde ciertas comprobaciones están prohibidas?

El agente aplica una matriz de admisibilidad por jurisdicción: cada combinación de tipo de comprobación y jurisdicción se clasifica como admisible, condicional (requiere justificación específica) o prohibida. Las comprobaciones prohibidas nunca se inician.

Implementar este agente?

Evaluamos su paisaje de procesos y mostramos como este agente encaja en su infraestructura.