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EU AI Act III(4)(b): Alto riesgo Q3

Merit Cycle Governance Agent

Adherencia al presupuesto, comprobaciones de equidad y flujos de aprobación - para cada ciclo de méritos.

Orquesta el ciclo anual de revisión de méritos: presupuestos, recomendaciones, bandas salariales y aprobaciones. Alto riesgo bajo Reglamento de IA.

Panel de puntuaciones

Agent Readiness 61-68%
Governance Complexity 66-73%
Economic Impact 74-81%
Lighthouse Effect 68-75%
Implementation Complexity 51-58%
Volumen de transacciones Anual

Qué hace este agente

El ciclo anual de méritos es uno de los desafíos de orquestación más complejos en RRHH. Los presupuestos deben distribuirse entre unidades de negocio, los responsables deben hacer recomendaciones individuales dentro de su asignación, esas recomendaciones deben comprobarse contra bandas salariales, directrices de equidad y restricciones presupuestarias, y todo el proceso debe completarse en un plazo definido con aprobaciones adecuadas en cada nivel.

El Merit Cycle Governance Agent gestiona esta orquestación. Distribuye presupuestos de méritos basados en reglas de asignación definidas, proporciona a los responsables datos de soporte a la decisión (compa-ratios, posicionamiento de mercado, equidad interna), valida recomendaciones enviadas contra guardarraíles (porcentajes mínimo/máximo de incremento, adherencia a presupuesto, cumplimiento de banda salarial), enruta excepciones para aprobación, sigue completitud en toda la organización y genera la documentación requerida para auditoría y reporting al Comité de Empresa.

Este agente está clasificado como alto riesgo bajo el Reglamento de IA de la UE (Anexo III, Sección 4(b)) porque participa en decisiones sobre compensación - un factor que afecta directamente las condiciones de empleo. Los requisitos de gobernanza son correspondientemente estrictos: cada comprobación de validación, cálculo presupuestario y enrutamiento de excepción debe registrarse y ser explicable. El agente recomienda y valida - la decisión final de méritos es siempre humana.

Tabla de microdecisiones

Humano
Motor de reglas
Agente IA
Cada fila es una decisión. Expanda para ver el registro de decisión y si se puede impugnar.
Distribuir presupuesto de méritos Asignar presupuesto a unidades de negocio según plantilla, distribución de rendimiento y prioridades estratégicas Motor de reglas

Asignación basada en reglas según metodología presupuestaria aprobada

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Preparar soporte a la decisión para responsables Ensamblar compa-ratio, posición de mercado y datos de equidad por empleado Agente IA

Compilación automatizada de datos desde sistemas de benchmarking y nómina

Registro de decisión

Versión del modelo y puntuación de confianza
Datos de entrada y resultado de clasificación
Justificación de la decisión (explicabilidad)
Rastro de auditoría con trazabilidad completa

Impugnable: Sí - completamente documentado, revisable por humanos, objeción mediante proceso formal.

Responsable envía recomendación Proponer incremento individual de méritos dentro de presupuesto asignado Humano

Decisión humana basada en evaluación de rendimiento y contexto de datos

Registro de decisión

ID del decisor y rol
Justificación de la decisión
Marca de tiempo y contexto

Impugnable: Sí - a través del superior, Comité de Empresa o proceso formal de objeción.

Validar contra banda salarial Comprobar si el nuevo salario propuesto cae dentro de la banda del grado Motor de reglas

Comprobación determinista contra límites definidos de banda salarial

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Comprobar adherencia al presupuesto Verificar que recomendaciones acumuladas se mantienen dentro de presupuesto asignado Motor de reglas

Cálculo presupuestario corrido por unidad de negocio

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Realizar comprobación de equidad Señalar recomendaciones que creen o amplíen brechas de equidad salarial Agente IA

Análisis estadístico comparando cambios propuestos contra benchmarks de equidad

Registro de decisión

Versión del modelo y puntuación de confianza
Datos de entrada y resultado de clasificación
Justificación de la decisión (explicabilidad)
Rastro de auditoría con trazabilidad completa

Impugnable: Sí - completamente documentado, revisable por humanos, objeción mediante proceso formal.

Enrutar excepciones Escalar recomendaciones fuera de rango o señaladas por equidad para aprobación Motor de reglas

Reglas de enrutamiento de excepciones basadas en tipo y magnitud de violación

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Aprobar excepciones Confirmar o rechazar recomendaciones que exceden guardarraíles estándar Humano

Aprobación humana requerida para todas las excepciones a reglas estándar

Registro de decisión

ID del decisor y rol
Justificación de la decisión
Marca de tiempo y contexto

Impugnable: Sí - a través del superior, Comité de Empresa o proceso formal de objeción.

Seguir completitud Monitorizar estado de envío en toda la organización y enviar recordatorios Motor de reglas

Seguimiento basado en calendario con activadores de notificación automatizada

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Generar documentación del ciclo Producir informes resumen para Finanzas, auditoría y Comité de Empresa Agente IA

Generación automatizada de informes con pista de auditoría completa de decisiones

Registro de decisión

Versión del modelo y puntuación de confianza
Datos de entrada y resultado de clasificación
Justificación de la decisión (explicabilidad)
Rastro de auditoría con trazabilidad completa

Impugnable: Sí - completamente documentado, revisable por humanos, objeción mediante proceso formal.

Calcular costes finales Computar impacto total de méritos en costes de nómina y plantilla Motor de reglas

Cálculo determinista de costes desde recomendaciones aprobadas

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Finalizar y liberar a nómina Aprobar resultados finales de méritos para implementación en nómina Humano

Visto bueno de alta dirección requerido antes de ejecución en nómina

Registro de decisión

ID del decisor y rol
Justificación de la decisión
Marca de tiempo y contexto

Impugnable: Sí - a través del superior, Comité de Empresa o proceso formal de objeción.

Registro de decisión y derecho a impugnar

Cada decisión que este agente toma o prepara se documenta en un registro de decisión completo. Los empleados afectados pueden revisar, comprender e impugnar cada decisión individual.

¿Qué regla en qué versión se aplicó?
¿En qué datos se basó la decisión?
¿Quién (humano, motor de reglas o IA) decidió - y por qué?
¿Cómo puede la persona afectada presentar una objeción?
Cómo el Decision Layer lo implementa arquitectónicamente →

Requisitos previos

  • Datos de benchmarking de compensación (idealmente del Compensation Benchmarking Agent)
  • Bandas salariales definidas por grado y ubicación
  • Metodología de presupuesto de méritos y reglas de asignación
  • Marco de análisis de equidad y umbrales aceptables
  • Infraestructura de flujo de aprobación multinivel
  • Acuerdo con el Comité de Empresa sobre procesos de méritos con soporte de IA (obligatorio para alto riesgo)
  • Documentación de evaluación de conformidad del Reglamento de IA
  • Infraestructura de registro de decisiones con capacidad de pista de auditoría completa

Notas de governance

EU AI Act III(4)(b): Alto riesgo
Clasificado como alto riesgo bajo el Reglamento de IA de la UE, Anexo III, Sección 4(b) - el agente participa en decisiones que afectan a la compensación y por tanto a las condiciones de empleo. La evaluación de conformidad es obligatoria antes del despliegue. El agente debe mantener registros completos de decisiones que muestren cada recomendación, validación y excepción con la regla o modelo que la produjo. Los derechos de consulta del Comité de Empresa (artículo 64 del Estatuto de los Trabajadores) aplican - el Comité debe ser informado y consultado, aunque no tiene derecho de veto. La AESIA puede requerir documentación adicional sobre el sistema. Debe completarse una evaluación de impacto en derechos fundamentales. El agente valida y señala - no toma decisiones de méritos. El Decision Layer descompone cada proceso en pasos de decisión individuales y define para cada uno: Humano, Motor de reglas o Agente IA. Cada decisión se documenta en un registro de decisión completo. Los empleados afectados pueden comprender e impugnar cualquier decisión automatizada.

Contribución a la infraestructura

El Merit Cycle Governance Agent es uno de los agentes más intensivos en gobernanza del catálogo. Desplegarlo con éxito demuestra que los patrones de registro de decisiones, versionado de reglas y Human-in-the-Loop de la organización pueden manejar casos de uso de alto riesgo. Esta validación es directamente transferible al Performance Review Documentation Agent, Promotion Process Agent y cualquier agente en el espacio Q3-Q4. Construye Decision Logging y Audit Trail utilizados por el Decision Layer para la trazabilidad e impugnabilidad de cada decisión.

Preguntas frecuentes

¿Decide el agente quién recibe un incremento?

No. Los responsables hacen recomendaciones de méritos. El agente valida esas recomendaciones contra presupuesto, banda salarial y guardarraíles de equidad - y señala excepciones para revisión humana. La decisión es siempre humana.

¿Por qué está clasificado como alto riesgo este agente?

Bajo el Reglamento de IA de la UE (Anexo III, Sección 4(b)), los sistemas de IA usados para decisiones que afectan las condiciones de empleo - incluyendo compensación - se clasifican como alto riesgo. Este agente participa en el proceso de méritos, que afecta directamente a la compensación.

¿Qué infraestructura de gobernanza se necesita antes del despliegue?

Como mínimo: registro de decisiones capaz de registrar cada validación y excepción, versionado de reglas para todos los guardarraíles, flujos de trabajo Human-in-the-Loop para aprobación de excepciones e información al Comité de Empresa. Los agentes Q1 (Nómina, Tiempo y Asistencia) construyen la mayor parte de esta infraestructura.

Implementar este agente?

Evaluamos su paisaje de procesos y mostramos como este agente encaja en su infraestructura.