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W K
EU AI Act III(4)(a): Alto riesgo Q3

Candidate Screening Agent

Estructura el proceso de cribado - con cumplimiento total del Reglamento de IA integrado.

Analiza candidaturas contra perfiles de requisitos y presenta shortlists estructuradas. Alto riesgo bajo el Reglamento de IA de la UE.

Panel de puntuaciones

Agent Readiness 64-71%
Governance Complexity 74-81%
Economic Impact 78-85%
Lighthouse Effect 76-83%
Implementation Complexity 51-58%
Volumen de transacciones Diario

Qué hace este agente

El cribado de candidatos es el proceso de selección con mayor intensidad de gobernanza. Cada solicitud debe evaluarse de forma justa, consistente y trazable - y bajo el Reglamento de IA de la UE, cualquier sistema de IA utilizado en selección se clasifica como alto riesgo (Anexo III, Sección 4(a)). Esto significa que el nivel de gobernanza no es opcional: es regulatorio.

El Candidate Screening Agent no toma decisiones de cribado. Estructura el proceso. Parsea solicitudes entrantes (CVs, cartas de presentación, formularios estructurados), extrae cualificaciones y experiencia contra el perfil de requisitos del puesto, identifica coincidencias y lagunas potenciales, y presenta esta vista estructurada al reclutador que toma la decisión de cribado.

Cada paso se registra: qué datos se extrajeron, qué requisitos se vincularon, cuál fue el nivel de confianza y qué decidió el reclutador. Esta pista de auditoría no es solo buena práctica - es requisito legal bajo el Reglamento de IA para sistemas de alto riesgo. El agente también monitoriza indicadores de sesgo en sus propias salidas: si ciertos grupos demográficos se clasifican sistemáticamente más bajo o se filtran, el sistema de monitorización lo señala para revisión. Este es un agente Q3: la infraestructura de gobernanza requerida debe construirse y probarse en agentes Q1 antes de aplicarse aquí.

Tabla de microdecisiones

Humano
Motor de reglas
Agente IA
Cada fila es una decisión. Expanda para ver el registro de decisión y si se puede impugnar.
Parsear documentos de solicitud Extraer datos estructurados de CV, carta de presentación y formulario Agente IA

Parseo documental y extracción de datos de formatos variados

Registro de decisión

Versión del modelo y puntuación de confianza
Datos de entrada y resultado de clasificación
Justificación de la decisión (explicabilidad)
Rastro de auditoría con trazabilidad completa

Impugnable: Sí - completamente documentado, revisable por humanos, objeción mediante proceso formal.

Vincular cualificaciones con requisitos Comparar cualificaciones extraídas contra perfil de requisitos del puesto Agente IA

Matching asistido por IA con puntuaciones de confianza por requisito

Registro de decisión

Versión del modelo y puntuación de confianza
Datos de entrada y resultado de clasificación
Justificación de la decisión (explicabilidad)
Rastro de auditoría con trazabilidad completa

Impugnable: Sí - completamente documentado, revisable por humanos, objeción mediante proceso formal.

Identificar lagunas de cualificación Señalar requisitos no cubiertos claramente por datos de la solicitud Agente IA

Análisis de lagunas comparando perfil con lista de requisitos

Registro de decisión

Versión del modelo y puntuación de confianza
Datos de entrada y resultado de clasificación
Justificación de la decisión (explicabilidad)
Rastro de auditoría con trazabilidad completa

Impugnable: Sí - completamente documentado, revisable por humanos, objeción mediante proceso formal.

Generar perfil estructurado del candidato Presentar datos extraídos y evaluación de coincidencia al reclutador Agente IA

Ensamblaje automatizado de perfil para revisión consistente del reclutador

Registro de decisión

Versión del modelo y puntuación de confianza
Datos de entrada y resultado de clasificación
Justificación de la decisión (explicabilidad)
Rastro de auditoría con trazabilidad completa

Impugnable: Sí - completamente documentado, revisable por humanos, objeción mediante proceso formal.

Ejecutar comprobación de monitorización de sesgo Analizar distribución de salidas para indicadores de sesgo demográfico Agente IA

Análisis estadístico de equidad sobre salidas del cribado

Registro de decisión

Versión del modelo y puntuación de confianza
Datos de entrada y resultado de clasificación
Justificación de la decisión (explicabilidad)
Rastro de auditoría con trazabilidad completa

Impugnable: Sí - completamente documentado, revisable por humanos, objeción mediante proceso formal.

Señalar preocupación de sesgo Alertar al equipo de cumplimiento si indicadores de sesgo superan umbral Motor de reglas

Alerta basada en umbrales según métricas de equidad definidas

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Reclutador revisa perfil Evaluar candidato basándose en perfil estructurado y valoración propia Humano

Decisión humana requerida - la IA proporciona estructura, no veredicto

Registro de decisión

ID del decisor y rol
Justificación de la decisión
Marca de tiempo y contexto

Impugnable: Sí - a través del superior, Comité de Empresa o proceso formal de objeción.

Registrar decisión de cribado Documentar decisión del reclutador con razonamiento Humano

Documentación obligatoria según requisito de pista de auditoría del Reglamento de IA

Registro de decisión

ID del decisor y rol
Justificación de la decisión
Marca de tiempo y contexto

Impugnable: Sí - a través del superior, Comité de Empresa o proceso formal de objeción.

Registrar decisión para pista de auditoría Almacenar registro completo de decisión con todas las entradas y salidas Motor de reglas

Registro automatizado según requisitos de documentación de sistemas de alto riesgo

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Actualizar estado del candidato Mover candidato a siguiente fase o rechazo Motor de reglas

Actualización de estado basada en decisión registrada del reclutador

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Generar documentación de rechazo Producir notificación de rechazo conforme al RGPD si aplica Agente IA

Generación automatizada de notificación según plantillas configuradas

Registro de decisión

Versión del modelo y puntuación de confianza
Datos de entrada y resultado de clasificación
Justificación de la decisión (explicabilidad)
Rastro de auditoría con trazabilidad completa

Impugnable: Sí - completamente documentado, revisable por humanos, objeción mediante proceso formal.

Registro de decisión y derecho a impugnar

Cada decisión que este agente toma o prepara se documenta en un registro de decisión completo. Los empleados afectados pueden revisar, comprender e impugnar cada decisión individual.

¿Qué regla en qué versión se aplicó?
¿En qué datos se basó la decisión?
¿Quién (humano, motor de reglas o IA) decidió - y por qué?
¿Cómo puede la persona afectada presentar una objeción?
Cómo el Decision Layer lo implementa arquitectónicamente →

Requisitos previos

  • Sistema de seguimiento de candidatos (ATS) con modelo de datos estructurado
  • Perfiles de requisitos de puesto con criterios de cualificación medibles
  • Documentación de evaluación de conformidad del Reglamento de IA
  • Marco de monitorización de sesgo con métricas de equidad definidas
  • Infraestructura de registro de decisiones con pista de auditoría completa
  • Acuerdo con el Comité de Empresa sobre cribado asistido por IA (art. 26(7) Reglamento de IA)
  • Evaluación de Impacto en Protección de Datos para procesamiento automatizado de candidatos
  • Evaluación de impacto en derechos fundamentales según requisitos del Reglamento de IA
  • Flujo de trabajo Human-in-the-Loop que asegure que no se toman decisiones de cribado automatizadas

Notas de governance

EU AI Act III(4)(a): Alto riesgo
Clasificado como alto riesgo bajo el Reglamento de IA de la UE, Anexo III, Sección 4(a) - sistemas de IA destinados al uso en selección de candidatos para empleo. Evaluación de conformidad obligatoria antes del despliegue. La AESIA, como autoridad supervisora en España, puede requerir documentación adicional. El artículo 26(7) requiere informar a los representantes de los trabajadores antes de introducir el sistema. La monitorización continua de sesgo es requerida, no opcional. Los artículos 13-14 del RGPD requieren informar a los candidatos sobre el procesamiento automatizado. El derecho del artículo 22 a no ser sujeto de decisiones exclusivamente automatizadas aplica - el agente debe asegurar que un humano toma cada decisión de cribado. El Comité de Empresa tiene derechos de consulta conforme al artículo 64 del Estatuto de los Trabajadores, aunque sin derecho de veto. El Decision Layer descompone cada proceso en pasos de decisión individuales y define para cada uno: Humano, Motor de reglas o Agente IA. Cada decisión se documenta en un registro de decisión completo. Los empleados afectados pueden comprender e impugnar cualquier decisión automatizada.

Contribución a la infraestructura

El Candidate Screening Agent es la prueba de fuego para la preparación de gobernanza de alto riesgo. Si una organización puede desplegar este agente con cumplimiento total del Reglamento de IA - evaluación de conformidad, monitorización de sesgo, registro de decisiones, Human-in-the-Loop - puede desplegar cualquier agente de alto riesgo. Construye Decision Logging y Audit Trail utilizados por el Decision Layer para la trazabilidad e impugnabilidad de cada decisión.

Análisis detallado disponible

Existe un análisis detallado de Candidate Screening Agent con descomposición completa de microdecisiones, variantes industriales y detalles de implementación.

Leer análisis

Preguntas frecuentes

¿Rechaza el agente candidatos automáticamente?

No. El agente estructura información para revisión humana. Cada decisión de cribado la toma un reclutador. El Reglamento de IA prohíbe decisiones totalmente automatizadas en selección - este agente está diseñado con Human-in-the-Loop como requisito arquitectural fundamental.

¿Por qué es un agente Q3 y no Q1?

Los requisitos de gobernanza para IA de alto riesgo en selección son los más exigentes del catálogo. Registro de decisiones, monitorización de sesgo, evaluación de conformidad e información al Comité de Empresa deben estar en vigor antes del despliegue. Estas capacidades se construyen y prueban en agentes Q1 (nómina, control horario) primero.

¿Cómo funciona la monitorización de sesgo?

El agente analiza continuamente la distribución de sus salidas entre grupos demográficos (cuando la ley lo permite). Si emergen disparidades sistemáticas - por ejemplo, candidatos de ciertos orígenes recibiendo consistentemente puntuaciones de coincidencia más bajas - el sistema lo señala para revisión de cumplimiento. La monitorización es estadística y continua, no una certificación puntual.

Implementar este agente?

Evaluamos su paisaje de procesos y mostramos como este agente encaja en su infraestructura.