W D
EU AI Act: Nicht Hochrisiko Q2

Probezeit-Management Agent

Probezeit-Meilensteine überwachen, Feedback einholen, Fristen sichern.

Überwacht Probezeit-Fristen, löst Feedback-Gespräche aus und stellt rechtzeitige, dokumentierte Entscheidungen über die Weiterbeschäftigung sicher.

Score-Dashboard

Agent Readiness 71-78%
Governance-Komplexität 38-45%
Economic Impact 44-51%
Leuchtturm-Wirkung 24-31%
Implementation Complexity 28-35%
Transaktionsvolumen Monatlich

Was dieser Agent tut

Die Probezeit ist eine kritische Phase für beide Seiten: Passt der neue Mitarbeitende zur Organisation? Und umgekehrt? In der Praxis wird die Probezeit oft nicht aktiv gesteuert - Feedback-Gespräche finden nicht statt, die 6-Monats-Frist wird verpasst, Kündigungen erfolgen zu spät oder zu früh. Der Decision Layer zerlegt jeden Probezeit-Prozess in einzelne Entscheidungsschritte und definiert für jeden Schritt: Mensch, Regelwerk oder KI. Probezeit-Meilensteine (30/60/90/150 Tage) werden automatisch gesetzt. Feedback-Gespräche zwischen Führungskraft und Mitarbeitendem werden rechtzeitig ausgelöst. Die Entscheidung über Weiterbeschäftigung wird vor Fristablauf eingeholt. Das Ergebnis: Keine verpassten Probezeit-Fristen. Strukturiertes Feedback statt Überraschungskündigungen. Dokumentierte Entscheidungsgrundlagen.

Micro-Decision-Tabelle

Mensch
Regelwerk
KI-Agent
Jede Zeile ist eine Entscheidung. Aufklappen zeigt die Entscheidungsakte und ob man anfechten kann.
Probezeit beginnt Welche Meilensteine werden gesetzt? Regelwerk

Standard-Meilensteine nach Vertragstyp und Probezeitdauer

Entscheidungsakte

Regel-ID und Versionsnummer
Eingabedaten die zur Anwendung führten
Berechnungsergebnis und angewandte Formel

Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.

30-Tage-Check Wird das erste Feedback-Gespräch ausgelöst? Regelwerk

Automatische Terminierung nach Eintrittsdatum

Entscheidungsakte

Regel-ID und Versionsnummer
Eingabedaten die zur Anwendung führten
Berechnungsergebnis und angewandte Formel

Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.

Feedback einholen Wie fällt das Führungskraft-Feedback aus? Mensch

Führungskraft bewertet Leistung, Integration, Kulturfit

Entscheidungsakte

Entscheider-ID und Rolle
Begründung der Entscheidung
Zeitstempel und Kontext

Anfechtbar: Ja - über Vorgesetzten, Betriebsrat oder formalen Einspruch.

Warnsignale erkennen Gibt es Anzeichen für Probleme? KI-Agent

Analyse von Fehlzeiten, fehlenden Schulungsabschlüssen, Feedback-Muster

Entscheidungsakte

Modell-Version und Confidence Score
Eingabedaten und Klassifikationsergebnis
Entscheidungsgrund (Erklärbarkeit)
Audit Trail mit vollständiger Nachvollziehbarkeit

Anfechtbar: Ja - vollständig dokumentiert, durch Menschen überprüfbar, Einspruch über formalen Prozess.

HR informieren Muss HR einbezogen werden? Regelwerk

Eskalation bei negativem Feedback oder Warnsignalen

Entscheidungsakte

Regel-ID und Versionsnummer
Eingabedaten die zur Anwendung führten
Berechnungsergebnis und angewandte Formel

Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.

150-Tage-Entscheidung Wird die Probezeitverlängerung oder Kündigung empfohlen? Mensch

Führungskraft und HR treffen die Entscheidung gemeinsam

Entscheidungsakte

Entscheider-ID und Rolle
Begründung der Entscheidung
Zeitstempel und Kontext

Anfechtbar: Ja - über Vorgesetzten, Betriebsrat oder formalen Einspruch.

Frist sichern Ist die Entscheidung rechtzeitig vor Probezeitende dokumentiert? Regelwerk

Automatische Fristüberwachung mit Eskalation bei fehlendem Entscheid

Entscheidungsakte

Regel-ID und Versionsnummer
Eingabedaten die zur Anwendung führten
Berechnungsergebnis und angewandte Formel

Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.

Kündigung oder Übernahme Wird der Mitarbeitende übernommen oder gekündigt? Mensch

HR und Führungskraft dokumentieren die finale Entscheidung

Entscheidungsakte

Entscheider-ID und Rolle
Begründung der Entscheidung
Zeitstempel und Kontext

Anfechtbar: Ja - über Vorgesetzten, Betriebsrat oder formalen Einspruch.

Folgeaktion auslösen Welche Folgeschritte werden eingeleitet? Regelwerk

Bei Übernahme: Onboarding abschließen. Bei Kündigung: Offboarding-Prozess starten

Entscheidungsakte

Regel-ID und Versionsnummer
Eingabedaten die zur Anwendung führten
Berechnungsergebnis und angewandte Formel

Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.

Entscheidungsakte und Anfechtbarkeit

Jede Entscheidung, die dieser Agent trifft oder vorbereitet, wird in einer vollständigen Entscheidungsakte dokumentiert. Betroffene Mitarbeitende können jede einzelne Entscheidung einsehen, nachvollziehen und anfechten.

Welche Regel in welcher Version wurde angewandt?
Welche Daten lagen der Entscheidung zugrunde?
Wer (Mensch, Regelwerk oder KI) hat entschieden - und warum?
Wie kann die betroffene Person Einspruch einlegen?
So setzt der Decision Layer das architektonisch um →

Voraussetzungen

  • HR-System mit Probezeit-Tracking
  • Strukturiertes Feedback-Formular für Probezeit-Gespräche
  • Definierte Meilensteine und Eskalationsregeln
  • Arbeitsrechtliche Prüfliste für Probezeit-Kündigung

Governance-Hinweise

EU AI Act: Nicht Hochrisiko
Kein Hochrisiko-System nach EU AI Act - administratives Tracking ohne automatisierte Entscheidung über das Arbeitsverhältnis. Die Entscheidung über Weiterbeschäftigung oder Kündigung liegt immer beim Menschen. Betriebsrat: Anhörungsrecht nach BetrVG Paragraph 102 vor jeder Kündigung. Empfehlung: Probezeit-Management zeigt den Mehrwert des Decision Layer besonders deutlich - es verhindert arbeitsrechtlich riskante Fristversäumnisse.

Infrastruktur-Beitrag

Das Meilenstein-Tracking-Pattern (zeitgesteuerte Checkpoints mit menschlicher Entscheidung) wird vom Performance-Review-Documentation-Agent und Certification-Tracking-Agent wiederverwendet. Die Warnsignal-Erkennung bildet die Grundlage für proaktive HR-Interventionen in späteren Phasen. Baut Decision Logging und Audit Trail auf, die im Decision Layer für Nachvollziehbarkeit und Anfechtbarkeit jeder Entscheidung benötigt werden.

Weiterführende Seiten

Decision Layer
Governance-Schicht zwischen KI-Agent und Zielsystem. Jede Entscheidung dokumentiert und anfechtbar.
Mitbestimmung & KI
Betriebsrat, Betriebsvereinbarung und Co-Determination als Architektur-Constraint.
HR AI Agents
Alle HR-Agent-Leistungen im Überblick.

Verwandte Agenten

Onboarding-Workflow Agent

Neue Mitarbeitende vom Vertragseingang bis zum produktiven ersten Tag orchestrieren.

Q2
W
Readiness: 74-81%
Economic: 68-75%
Governance: 28-35%
Micro-Decisions: 14
Wöchentlich

Ausstattungs-Agent

IT-Hardware, Zugangskarten und Arbeitsmittel rechtzeitig bereitstellen.

Q2
W
Readiness: 78-85%
Economic: 51-58%
Governance: 8-15%
Micro-Decisions: 7
Wöchentlich

Compliance-Schulungs-Agent

Pflichtschulungen zuweisen, Fristen überwachen, Nachweise dokumentieren.

Q2
W K
Readiness: 76-83%
Economic: 54-61%
Governance: 24-31%
Micro-Decisions: 8
Wöchentlich
Zurück zum Katalog

Häufige Fragen

Kann der Agent die Probezeit automatisch verlängern?

Nein. Der Agent erinnert rechtzeitig an die bevorstehende Entscheidung und dokumentiert sie. Die Entscheidung selbst (Übernahme, Kündigung, Verlängerung per Vereinbarung) treffen Führungskraft und HR gemeinsam.

Wie wird verhindert, dass die Probezeit-Frist verpasst wird?

Der Agent setzt automatisch einen 150-Tage-Meilenstein (bei 6-monatiger Probezeit). Wenn zu diesem Zeitpunkt keine Entscheidung dokumentiert ist, wird an Führungskraft und HR eskaliert. Das ist einer der größten Mehrwerte: keine arbeitsrechtlich riskanten Fristversäumnisse.

Diesen Agent implementieren?

Wir bewerten Ihre Prozesslandschaft und zeigen, wie dieser Agent in Ihre Infrastruktur passt.