W
EU AI Act: Nicht Hochrisiko Q2

Interview-Scheduling Agent

Vorstellungsgespräche koordinieren - über Teams, Zeitzonen und Kalender hinweg.

Koordiniert Interviewtermine zwischen Kandidaten, Recruitern und Fachbereichen automatisch - inklusive Zeitzonen und Umplanungen.

Score-Dashboard

Agent Readiness 84-91%
Governance-Komplexität 6-13%
Economic Impact 51-58%
Leuchtturm-Wirkung 26-33%
Implementation Complexity 21-28%
Transaktionsvolumen Täglich

Was dieser Agent tut

Die Terminkoordination für Vorstellungsgespräche ist ein logistischer Aufwand, der Recruiter von ihrer Kernaufgabe abhält. Bei Panel-Interviews mit mehreren Teilnehmern aus verschiedenen Bereichen kann die Terminfindung Tage dauern. Der Decision Layer zerlegt jeden Scheduling-Prozess in einzelne Entscheidungsschritte und definiert für jeden Schritt: Mensch, Regelwerk oder KI. Verfügbare Zeitfenster werden aus den Kalendern aller Beteiligten ermittelt. Zeitzonen-Konvertierung und Raumbuchung erfolgen automatisch. Bei Umplanungen wird der kürzeste Weg zum nächsten gemeinsamen Termin gefunden. Das Ergebnis: Interviewtermine werden in Stunden statt Tagen vereinbart. Keine E-Mail-Ping-Pong-Ketten. Recruiter konzentrieren sich auf Interviews statt auf Terminkoordination.

Micro-Decision-Tabelle

Mensch
Regelwerk
KI-Agent
Jede Zeile ist eine Entscheidung. Aufklappen zeigt die Entscheidungsakte und ob man anfechten kann.
Interview-Bedarf Welches Interview-Format wird benötigt? Regelwerk

Regelwerk nach Stelle und Interview-Phase (Erstgespräch, Fachinterview, Panel)

Entscheidungsakte

Regel-ID und Versionsnummer
Eingabedaten die zur Anwendung führten
Berechnungsergebnis und angewandte Formel

Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.

Teilnehmer ermitteln Wer nimmt am Interview teil? Regelwerk

Interview-Panel nach Stelle und Hierarchieebene

Entscheidungsakte

Regel-ID und Versionsnummer
Eingabedaten die zur Anwendung führten
Berechnungsergebnis und angewandte Formel

Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.

Verfügbarkeit prüfen Welche Zeitfenster sind bei allen Beteiligten frei? KI-Agent

Kalenderabgleich über alle Teilnehmer mit Zeitzonen-Konvertierung

Entscheidungsakte

Modell-Version und Confidence Score
Eingabedaten und Klassifikationsergebnis
Entscheidungsgrund (Erklärbarkeit)
Audit Trail mit vollständiger Nachvollziehbarkeit

Anfechtbar: Ja - vollständig dokumentiert, durch Menschen überprüfbar, Einspruch über formalen Prozess.

Zeitfenster vorschlagen Welche Optionen werden dem Kandidaten angeboten? KI-Agent

Priorisierung nach Dringlichkeit und Kandidaten-Präferenz

Entscheidungsakte

Modell-Version und Confidence Score
Eingabedaten und Klassifikationsergebnis
Entscheidungsgrund (Erklärbarkeit)
Audit Trail mit vollständiger Nachvollziehbarkeit

Anfechtbar: Ja - vollständig dokumentiert, durch Menschen überprüfbar, Einspruch über formalen Prozess.

Raum oder Link buchen Wird ein Besprechungsraum oder Video-Link benötigt? Regelwerk

Regelwerk nach Interview-Format: Vorort, Hybrid, Remote

Entscheidungsakte

Regel-ID und Versionsnummer
Eingabedaten die zur Anwendung führten
Berechnungsergebnis und angewandte Formel

Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.

Einladung versenden Wird die Einladung an alle Beteiligten versendet? Regelwerk

Automatischer Versand nach Kandidaten-Bestätigung

Entscheidungsakte

Regel-ID und Versionsnummer
Eingabedaten die zur Anwendung führten
Berechnungsergebnis und angewandte Formel

Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.

Entscheidungsakte und Anfechtbarkeit

Jede Entscheidung, die dieser Agent trifft oder vorbereitet, wird in einer vollständigen Entscheidungsakte dokumentiert. Betroffene Mitarbeitende können jede einzelne Entscheidung einsehen, nachvollziehen und anfechten.

Welche Regel in welcher Version wurde angewandt?
Welche Daten lagen der Entscheidung zugrunde?
Wer (Mensch, Regelwerk oder KI) hat entschieden - und warum?
Wie kann die betroffene Person Einspruch einlegen?
So setzt der Decision Layer das architektonisch um →

Voraussetzungen

  • Kalender-Integration (Outlook, Google Calendar o.ä.)
  • ATS mit Interview-Workflow
  • Raumverwaltungssystem oder Video-Conferencing-Tool
  • Kandidaten-Kommunikationskanal

Governance-Hinweise

EU AI Act: Nicht Hochrisiko
Kein Hochrisiko-System nach EU AI Act - reine Logistik ohne Entscheidung über das Arbeitsverhältnis. DSGVO: minimale Datenverarbeitung (Kalender, Kontaktdaten). Betriebsrat: kein Mitbestimmungsrecht bei Terminkoordination. Der Interview-Scheduling-Agent ist einer der unkritischsten Agenten im gesamten Katalog - idealer Einstiegspunkt für Q2.

Infrastruktur-Beitrag

Die Kalender-Integrations-Engine wird vom Learning-Event-Management-Agent und jedem Agenten wiederverwendet, der Termine koordinieren muss. Das Vorschlags-Pattern (mehrere Optionen generieren, Auswahl durch Menschen) bildet die Grundlage für alle Agenten mit Empfehlungslogik. Baut Decision Logging und Audit Trail auf, die im Decision Layer für Nachvollziehbarkeit und Anfechtbarkeit jeder Entscheidung benötigt werden.

Weiterführende Seiten

Decision Layer
Governance-Schicht zwischen KI-Agent und Zielsystem. Jede Entscheidung dokumentiert und anfechtbar.
Mitbestimmung & KI
Betriebsrat, Betriebsvereinbarung und Co-Determination als Architektur-Constraint.
HR AI Agents
Alle HR-Agent-Leistungen im Überblick.

Verwandte Agenten

Candidate-Screening Agent

Bewerbungen strukturiert auswerten - mit dokumentierter Entscheidungslogik pro Schritt.

Q3
W K
EU AI Act III(4)(a): Hochrisiko
Readiness: 64-71%
Economic: 78-85%
Governance: 74-81%
Micro-Decisions: 11
Täglich

Stellenanzeigen-Agent

Stellenanzeigen erstellen, AGG-konform prüfen, zielgerichtet veröffentlichen.

Q3
D K
EU AI Act III(4)(a): Hochrisiko
Readiness: 71-78%
Economic: 56-63%
Governance: 58-65%
Micro-Decisions: 8
Wöchentlich

Pre-Hire-Due-Diligence Agent

Referenzprüfungen, Zertifikatsvalidierung und Compliance-Checks vor der Einstellung.

Q3
D W
EU AI Act III(4)(a): Hochrisiko
Readiness: 58-65%
Economic: 51-58%
Governance: 78-85%
Micro-Decisions: 9
Wöchentlich
Zurück zum Katalog

Häufige Fragen

Funktioniert der Agent auch bei externen Kandidaten ohne Kalender-Integration?

Ja. Externe Kandidaten erhalten Zeitfenster-Vorschläge per E-Mail und bestätigen ihre Wahl. Interne Kalender werden ohne manuelle Abstimmung berücksichtigt.

Wie geht der Agent mit kurzfristigen Absagen um?

Bei Absagen wird automatisch nach dem nächsten verfügbaren Termin gesucht und ein Umplanungsvorschlag erstellt. Alle Beteiligten werden informiert.

Diesen Agent implementieren?

Wir bewerten Ihre Prozesslandschaft und zeigen, wie dieser Agent in Ihre Infrastruktur passt.