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EU AI Act: Nicht Hochrisiko Q1

Employee Self-Service Agent

Mitarbeiterfragen zu HR-Themen sofort beantworten - ohne Ticket.

Beantwortet Mitarbeiterfragen zu Urlaub, Gehalt und Benefits auf Basis geltender Regelwerke und leitet komplexe Fälle an die richtige Fachstelle.

Score-Dashboard

Agent Readiness 81-88%
Governance-Komplexität 11-18%
Economic Impact 66-73%
Leuchtturm-Wirkung 36-43%
Implementation Complexity 26-33%
Transaktionsvolumen Täglich

Was dieser Agent tut

HR-Service-Center verbringen einen Großteil ihrer Zeit mit wiederkehrenden Fragen: Wie viele Urlaubstage habe ich noch? Wann wird mein Bonus ausgezahlt? Welche Benefits stehen mir zu? Wo finde ich das Formular für Elternzeit? Der Decision Layer zerlegt jeden Self-Service-Prozess in einzelne Entscheidungsschritte und definiert für jeden Schritt: Mensch, Regelwerk oder KI. Faktenfragen (Resturlaub, nächster Gehaltseingang, Benefits-Anspruch) werden direkt aus den Quellsystemen beantwortet. Regelbasierte Fragen (Kündigungsfrist, Elternzeit-Anspruch) werden anhand der geltenden Verträge und Richtlinien beantwortet. Komplexe Fälle werden an die richtige Fachstelle geroutet. Das Ergebnis: Mitarbeitende erhalten sofortige Antworten statt mehrtägiger Ticket-Bearbeitung. Das HR-Service-Center bearbeitet nur noch die Fälle, die menschliches Urteil erfordern.

Micro-Decision-Tabelle

Mensch
Regelwerk
KI-Agent
Jede Zeile ist eine Entscheidung. Aufklappen zeigt die Entscheidungsakte und ob man anfechten kann.
Anfrage eingeht Welche Kategorie hat die Anfrage? KI-Agent

Intent-Erkennung und Kategorisierung der Frage

Entscheidungsakte

Modell-Version und Confidence Score
Eingabedaten und Klassifikationsergebnis
Entscheidungsgrund (Erklärbarkeit)
Audit Trail mit vollständiger Nachvollziehbarkeit

Anfechtbar: Ja - vollständig dokumentiert, durch Menschen überprüfbar, Einspruch über formalen Prozess.

Berechtigungsprüfung Darf der Fragende diese Information erhalten? Regelwerk

Berechtigungsmatrix nach Rolle und Datenkategorie

Entscheidungsakte

Regel-ID und Versionsnummer
Eingabedaten die zur Anwendung führten
Berechnungsergebnis und angewandte Formel

Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.

Datenquelle identifizieren Aus welchem System kommt die Antwort? Regelwerk

Mapping Fragekategorie zu Quellsystem

Entscheidungsakte

Regel-ID und Versionsnummer
Eingabedaten die zur Anwendung führten
Berechnungsergebnis und angewandte Formel

Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.

Antwort generieren Kann die Frage direkt beantwortet werden? KI-Agent

Faktenfragen aus Systemen, Regelfragen aus Richtlinien

Entscheidungsakte

Modell-Version und Confidence Score
Eingabedaten und Klassifikationsergebnis
Entscheidungsgrund (Erklärbarkeit)
Audit Trail mit vollständiger Nachvollziehbarkeit

Anfechtbar: Ja - vollständig dokumentiert, durch Menschen überprüfbar, Einspruch über formalen Prozess.

Komplexitäts-Check Übersteigt die Frage die Agent-Kompetenz? KI-Agent

Erkennung von Sonderfällen, emotionalen Anliegen, Beschwerden

Entscheidungsakte

Modell-Version und Confidence Score
Eingabedaten und Klassifikationsergebnis
Entscheidungsgrund (Erklärbarkeit)
Audit Trail mit vollständiger Nachvollziehbarkeit

Anfechtbar: Ja - vollständig dokumentiert, durch Menschen überprüfbar, Einspruch über formalen Prozess.

Eskalation an Fachstelle An welche Fachstelle wird weitergeleitet? Regelwerk

Routing-Matrix nach Thema und Standort

Entscheidungsakte

Regel-ID und Versionsnummer
Eingabedaten die zur Anwendung führten
Berechnungsergebnis und angewandte Formel

Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.

Entscheidungsakte und Anfechtbarkeit

Jede Entscheidung, die dieser Agent trifft oder vorbereitet, wird in einer vollständigen Entscheidungsakte dokumentiert. Betroffene Mitarbeitende können jede einzelne Entscheidung einsehen, nachvollziehen und anfechten.

Welche Regel in welcher Version wurde angewandt?
Welche Daten lagen der Entscheidung zugrunde?
Wer (Mensch, Regelwerk oder KI) hat entschieden - und warum?
Wie kann die betroffene Person Einspruch einlegen?
So setzt der Decision Layer das architektonisch um →

Voraussetzungen

  • HR-Kernsystem mit API-Zugang für Mitarbeiterdaten
  • Digitalisierte HR-Richtlinien und FAQ-Datenbank
  • Berechtigungskonzept für Datenzugriff pro Rolle
  • Eskalations-Routing-Matrix nach Thema und Standort

Governance-Hinweise

EU AI Act: Nicht Hochrisiko
Kein Hochrisiko-System nach EU AI Act - Informationsbereitstellung ohne Entscheidung über das Arbeitsverhältnis. Datenschutz: Antworten dürfen nur Daten enthalten, die der Fragende über sein eigenes Arbeitsverhältnis einsehen darf. Keine Auskünfte über andere Mitarbeitende. Betriebsrat: Informationsrecht über die Einführung. Empfehlung: Transparenz-Hinweis bei jeder Agent-Antwort.

Infrastruktur-Beitrag

Die Intent-Erkennung und das Eskalations-Routing werden von allen Agenten genutzt, die mit Mitarbeitenden interagieren. Das Berechtigungskonzept (wer darf welche Daten sehen) ist die Grundlage für jede Self-Service-Funktion in späteren Phasen. Baut Decision Logging und Audit Trail auf, die im Decision Layer für Nachvollziehbarkeit und Anfechtbarkeit jeder Entscheidung benötigt werden.

Weiterführende Seiten

Decision Layer
Governance-Schicht zwischen KI-Agent und Zielsystem. Jede Entscheidung dokumentiert und anfechtbar.
Mitbestimmung & KI
Betriebsrat, Betriebsvereinbarung und Co-Determination als Architektur-Constraint.
HR AI Agents
Alle HR-Agent-Leistungen im Überblick.

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Häufige Fragen

Können Mitarbeitende erkennen, dass sie mit einem Agent sprechen?

Ja. Jede Agent-Antwort enthält einen Transparenz-Hinweis. Bei komplexen oder sensiblen Anliegen wird immer an einen menschlichen Ansprechpartner weitergeleitet.

Was passiert, wenn der Agent eine falsche Antwort gibt?

Der Agent beantwortet Faktenfragen direkt aus Quellsystemen - hier ist die Fehlerquote minimal. Bei Auslegungsfragen verweist er auf die geltende Richtlinie und empfiehlt die Kontaktaufnahme mit HR.

Diesen Agent implementieren?

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